Artificial Intelligence

Das optimale Warenlager mit pgRouting und R

In diesem Artikel wird behandelt, wie wir anhand der vorliegenden Kundendaten * ein neuen Lagerstandort optimal bestimmt haben * und wie das Lager organisiert sein muss, um bei zukünftig gleichbleibenden Aufträgen schnell und effizient kommissionieren werden kann. Über das Projekt Motivation Der Artikel beinhaltet Ergebnisse aus unserer Projektarbeit im Fach Datascience aus

Warenkorb Analyse mit R

Die diversen Handelsgeschäfte, ob online oder lokal, besitzen meist eine Vielzahl von Daten, in denen sie das Kaufverhalten ihrer Kunden speichern. Insbesondere die Information über den Warenkorb eines Kunden ist besonders wertvoll. Durch die Daten können Kunden verglichen werden anhand der gekauften Artikeln. Das ist bereits Standard geworden und erlaubt

pgRouting - Eine Einführung

Ob Dijkstra, A-Star oder Johnson-Algorithmus, pgRouting [https://pgrouting.org/] reichert gewöhnliche Postgres-Datenbanken mit zahlreichen Funktionalitäten rund um's Routing und Netzwerkanalysen an. Und das Beste: pgRouting ist Open Source. Das nehmen wir zum Anlass, um einen kleinen Leitfaden für pgRouting-Einsteiger zu schreiben. Hierbei erklären wir im Wesentlichen ... * ... wie man

Ein Reinforcement-Learning Agent lernt den Spieleklassiker Snake 🐍

Snake der Spieleklassiker der Millennials, auf jedem alten Nokia Handy vorhanden, begeisterte die kleine Apfel fressende Schlange Jung und Alt. Ziel des Spiel ist es die Schlange durch geschickten Input die zufällig erscheinenden Äpfel fressen zu lassen. Berührt die Schlange die Wand oder ihren eigenen Schwanz ist das Spiel vorbei.

Reinforcement Learning - Solving a Maze

As part of the master's course DeepLearning in the summer semester of 2022, various reinforcement learning algorithms were implemented using the Python programming language. The goal of the project was to solve a child's cube, or later a maze. The code for the project is available

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