0:00 /1:03 1× Einleitung Digitale Lerninhalte für Kinder müssen visuell ansprechend, sprachlich klar und thematisch stimmig sein. Wer zweisprachige Materialien produziert — hier Arabisch und Englisch — steht vor einem klassischen Spannungsfeld: hoher manueller Aufwand für Illustration, Bewegtbild, Vertonung und Schnitt auf der einen Seite, der Wunsch nach konsistenten Stilen
Einleitung Das Projekt „KI-ndervideos“ hat in seiner ersten Version bereits eindrucksvoll gezeigt, wie die automatisierte Erstellung von Lerninhalten über eine KI-Pipeline aussehen kann. Für uns als neues Entwickler-Team bestand die Aufgabe nun nicht darin, die Grundidee neu zu erfinden. Unser Ziel war es, das bestehende Fundament auf ein neues Qualitätslevel
Einleitung Die Idee für dieses Projekt entstand aus einem persönlichen Bedürfnis: Wie kann man schnell und unkompliziert Lernvideos für ein Kind erstellen, das gerne Englisch lernen würde? Die Erstellung von qualitativ hochwertigem Lernmaterial ist extrem zeit- und ressourcenintensiv. Professionelle Videos erfordern Kenntnisse in Grafikdesign, Videobearbeitung, Vertonung und Musikproduktion. Daher war
Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Analyse von Facebook-Stellenanzeigen mittels Python. Das Ziel dieses Projekts ist es, ein Tool zu bauen, welches folgende Funktionen anbietet: 1. Performance Analyse der Stellenanzeigen 2. Stellenanzeigen miteinander durch KI vergleichen 3. Die Jobtitel der Stellenanzeigen durch KLDB-Klassen klassifizieren Motivation Der Artikel enthält die Ergebnisse
Introduction American football is one of the most popular sports in the USA and enjoys worldwide popularity. The final game of the National Football League (NFL), the Super Bowl, is one of the biggest sporting events in the world and attracts millions of spectators every year. Due to the high